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機(jī)器視覺的5大應(yīng)用實(shí)例
2023-02-07

1. 物料分揀

在自動(dòng)化作業(yè)當(dāng)中,上下料抓取是很常見的場景,整個(gè)系統(tǒng)通過對物料進(jìn)行圖像抓取-分析-輸出,推動(dòng)機(jī)械手進(jìn)行生產(chǎn)動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)對物料的抓取以及擺放。

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2. 圖像檢測

機(jī)器視覺大量應(yīng)用于生產(chǎn)中,利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的工能,從具體的實(shí)物進(jìn)行圖像的采集處理、計(jì)算、最終進(jìn)行實(shí)際檢測、控制和應(yīng)用。且結(jié)果具有客觀性,檢測效率高,檢測精度高,可長時(shí)間工作。代替人工目測,避免了準(zhǔn)確性低、誤差大、易疲勞等問題。

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3. 圖像識別

簡單來講,即,使用機(jī)器視覺處理、分析圖像,獲得圖像結(jié)果,可識別各種各樣的對象和目標(biāo),應(yīng)用廣泛且功能強(qiáng)大。最常見的是讀取條碼-識別條碼,對產(chǎn)品進(jìn)行管理和追溯。

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4. 物體測量

基于機(jī)器視覺的物體測量屬于非接觸式的測量,可檢測目標(biāo)的各種尺寸,同時(shí)避免了對產(chǎn)品進(jìn)行的二次傷害。這項(xiàng)應(yīng)用更多體現(xiàn)在精密制造行業(yè)當(dāng)中,如螺紋檢測、元件管腳檢測等。

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5. 視覺定位

利用機(jī)器視覺系統(tǒng),對產(chǎn)品的特征位置進(jìn)行取像處理分析,確定產(chǎn)品的坐標(biāo),進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)的下一步動(dòng)作,避免生產(chǎn)混亂。

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